為什么我們需要大屏顯示系統(tǒng)？答案非常簡單：因為要節(jié)約人力資源、要實現(xiàn)信息的遠程可管可控。這其實就是今天最為流行的“智能”和“自動化”技術(shù)。但是，作為大屏系統(tǒng)的核心命題，智能和自動化現(xiàn)在又有了新內(nèi)涵。
工業(yè)生產(chǎn)，人越少越好的背后
在美國經(jīng)濟顧問委員會提交給美國總統(tǒng)的2016年報告中，估計大約83%時薪低于20美元的工作將會被自動化技術(shù)替代。這個結(jié)論，對于已經(jīng)處于后工業(yè)時代、工業(yè)門類主要集中在高端產(chǎn)品領(lǐng)域的美國而言，只意味著500萬個工作崗位。實際上，奧巴馬總統(tǒng)的“再工業(yè)化”計劃，幾乎不能增加低附加值就業(yè)崗位：因為，新工廠往往同等產(chǎn)能用工減半。2010年到2015年，美國新增的1600萬個就業(yè)崗位，1500萬個被大學(xué)以上學(xué)歷者占據(jù)，而美國的大學(xué)普及率不足7成——反差足以說明，崗位對技能需求的升級趨勢。
如果，按照勞動力可比價格計算，將這一趨勢分析用于中國這個世界工廠。對于主要工業(yè)門類集中在中高端、中端和中低端的中國而言，則意味著數(shù)千萬個工作崗位會因此不保。
國內(nèi)制造業(yè)，特別是電子產(chǎn)業(yè)對工業(yè)機器人的回報率數(shù)據(jù)的研究表明，過去5年內(nèi)，平均一臺工業(yè)機器相當(dāng)于人力勞動者1年薪資的倍數(shù)，已經(jīng)從6倍左右下滑到1.8倍。這使得，2015年中國占據(jù)了全球工業(yè)機器人近半數(shù)的市場。專家認為，最晚在2017年中國市場的工業(yè)自動化設(shè)備購買規(guī)模，將與其工業(yè)總體規(guī)模相稱。2015-2017年，平均每年至少將有接近150萬個就業(yè)崗位被機器替代。
如果從百姓身邊最為熟悉的產(chǎn)品和廠商角度看，包括長虹、海爾、美的、聯(lián)想等大型消費類產(chǎn)品企業(yè)都已經(jīng)建立“無人車間”——且這些無人車間建設(shè)的最早的也不過是4年內(nèi)的事情。無人化自動制造技術(shù)的外溢速度，已經(jīng)達到兩年翻一番的水平：當(dāng)然，隨著這種制造模式的普及，其增速必然回落，但是那卻意味著一個真正“智能制造”時代的來臨。
工業(yè)自動化革命的前臺就是各種機器人，那么他的后臺又會是什么呢？答案是專業(yè)化的監(jiān)控與調(diào)度指揮中心，即大屏幕信息化系統(tǒng)。
“無人工廠”脫胎于2013年漢諾威工業(yè)博覽會上提出的“工業(yè)4.0”概念，即以信息物理融合系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以生產(chǎn)的高度數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化等為標(biāo)志的工業(yè)模式。這一定義已經(jīng)足以說明自動制造技術(shù)對大屏信息系統(tǒng)的內(nèi)在需求。但是，筆者愿意提供一個更為直觀的“聯(lián)系”數(shù)據(jù)。
先來梳理一下大屏系統(tǒng)在工業(yè)行業(yè)的傳統(tǒng)應(yīng)用：石化企業(yè)、能源企業(yè)、礦產(chǎn)資源企業(yè)，這是傳統(tǒng)的三大行業(yè)。這些行業(yè)各有各自的特點，但是卻有一個共同之處，就是高度自動化、重設(shè)備資產(chǎn)、輕人力密度�；蛘哒f，大屏進入制造業(yè)企業(yè)的關(guān)鍵指標(biāo)是：勞動者密度的極大程度降低。
因為勞動者密度的下降、諸多生產(chǎn)依賴自動化過程、每個人員管理的設(shè)備范圍擴大化，這使得必須擁有一個集中的、可視化的指揮中心，來統(tǒng)籌整個生產(chǎn)過程和生產(chǎn)場所。工業(yè)自動化和智能機器人的應(yīng)用，將使得很多傳統(tǒng)行業(yè)的“勞動者”密度極大降低，甚至大量出現(xiàn)無人化的制造車間、無人工廠、無人物流基地。
不過，自動化背景下的“無人”不是真的不需要人。而是改成了遠程統(tǒng)一的集中調(diào)度。這種基于制造基本單位：即車間的調(diào)度系統(tǒng)，未必像航天發(fā)射控制大屏幕那樣“壯觀”，但是卻也為大屏顯示提供了一個高附加值和持續(xù)增長的中端市場。同時，作為大型工業(yè)企業(yè)或制造企業(yè)，其必然需要工廠級別，甚至企業(yè)級別的可視化管理中心。這將為大屏指揮調(diào)度系統(tǒng)，提供一個可持續(xù)增長的高端市場。
來自街頭的游戲，眼皮下的無人服務(wù)
德國的快遞公司、快餐公司，已經(jīng)實驗用送餐機器人替代傳統(tǒng)的“快遞員”。從目前的效果看，德國人的地面智能化快遞，要比亞馬遜的無人機更為可靠和穩(wěn)妥。不過，無論是哪種方案，在外邊“玩耍”的這些機器小朋友，都必須被時刻監(jiān)控。
國內(nèi)市場，2012年開始，曾經(jīng)流行過一段“機器人餐廳”，“機器人端盤子”。但是，后來這些餐廳都無疾而終。這使得人們對服務(wù)業(yè)智能和自動化的發(fā)展產(chǎn)生了擔(dān)心。
但是，具體分析一下“端盤子”的機器人，就會知道這個一開始就不靠譜。餐廳的工作不僅是端盤子，還有收拾殘局、點餐、照顧老幼用餐者、講解菜品，這都需要服務(wù)員來完成。與此相比，端盤子的機器人，只是增加了硬件投入，卻難以降低真實的用工量。更何況菜品都沒有包裝、菜湯可能外溢、餐廳里人來人往，這些都增加了端盤子機器人的開發(fā)難度，并降低應(yīng)用效率。
但是，如果場景和需求變得簡單。比如唐山曹妃甸國有農(nóng)場里的聯(lián)合收割機。這個機器大朋友的工作非常簡單：車庫、加油、上路、下田、田地里收割跑圈、運回谷物。幾乎就是兩點一線的工作。所以，這類產(chǎn)品的嘗試效果非常好。——去年，國家已經(jīng)把智能農(nóng)機列為十三五百項科技創(chuàng)新專項之一。
同樣的道理，快遞員機器人，需要做的就是到達送貨地、打一個電話、能夠自動分揀取件。更為重要的是，這類機器人的體積可以稍微大一點，不用局限于餐廳的狹小空間。這給開發(fā)者提供了更多的技術(shù)空間。包括順豐、申通、圓通、中通等主要快遞品牌的菜鳥網(wǎng)絡(luò)（阿里巴巴主導(dǎo)）內(nèi)部已完成了有關(guān)末端配送機器人、倉內(nèi)揀貨機器人等多個項目的研發(fā)，并將在今年陸續(xù)投入使用。
既然，聯(lián)合收割機器人能上崗、德國的快遞機器人能成型，那么環(huán)衛(wèi)部門的掃地機器人、園林部門的澆水機器人、網(wǎng)絡(luò)和電力部門的巡線機器人、安保部門的巡邏機器人……這些單功能、車型化、標(biāo)準(zhǔn)場地作業(yè)的自動化智能化設(shè)備就都應(yīng)當(dāng)能大量普及。
面對這么多社會服務(wù)性機器人的應(yīng)用，“老板”們?nèi)绾喂芾砟�？如果說自動化、無人車間，還可以隨時溜達著看看，采用傳統(tǒng)方式管理；那么這些自己就在外邊溜達的、甚至就是為了節(jié)省在外“溜達”的人員數(shù)量的機器人，那就必須依賴于“中心化”的指揮調(diào)度系統(tǒng)了。
未來，一個快餐廳、一個快遞點都可能成為大屏調(diào)度指揮系統(tǒng)的用戶，更不要說園林綠化主管單位、大型安保機構(gòu)了。這類應(yīng)用，將可以為大屏行業(yè)提供一個具有智慧化色彩附加值的中低端市場。雖然單位工程的投入不會很大，卻社會總需求量不小、前景規(guī)模巨大。咨詢公司羅蘭貝格的最新報告預(yù)測，中國同城O2O市場規(guī)模將持續(xù)擴張，有望于2020年破萬億元；社區(qū)O2O市場規(guī)模將在5年間增長近15倍。這些增長都需要“快遞機器人”！
與自動化技術(shù)結(jié)合，大屏企業(yè)新機遇
有哪一個企業(yè)的設(shè)備采購是以“一臺”為單位進行的呢？答案是否定的。尤其是在自動化、智能化制造時代，企業(yè)采購都必然是成套組合體系。同樣的道理也適合于服務(wù)業(yè)的自動化產(chǎn)品。
這也就是說，從控制中心到前端設(shè)備的一體化方案，可能是“工業(yè)4.0”時代，大屏行業(yè)的重點方向。大屏企業(yè)必須與工業(yè)自動化、服務(wù)機器自動化解決方案企業(yè)構(gòu)成緊密合作伙伴關(guān)系，為客戶提供打包化的一體解決方案。
目前，大力發(fā)展自動制造、自動服務(wù)產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)成為全球的趨勢，不可阻擋的生產(chǎn)力進步方向。也是中國制造2025規(guī)劃的核心內(nèi)容之一。大力發(fā)展基于機器人、信息化和自動化技術(shù)的新型生產(chǎn)和服務(wù)設(shè)備與產(chǎn)品，將對于在人力資本成本不斷提高、老齡化加劇、適齡勞動力減少的背景下，保持我國的制造大國地位與優(yōu)勢、構(gòu)建新型創(chuàng)新型的工業(yè)體系，具有事關(guān)民族命運的戰(zhàn)略意義。
在大屏領(lǐng)域，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)品牌威創(chuàng)指出，大屏的未來就是“可視化”。不僅是傳統(tǒng)的“現(xiàn)場可視化”，更包括“信息可視化”、“規(guī)則可視化”“預(yù)案可視化”、“調(diào)度可視化”等等多重的、廣域的可視化過程。業(yè)內(nèi)專家指出，大屏產(chǎn)業(yè)每一次發(fā)展高超都是以“信息技術(shù)”為依托的。某種意義上，大屏行業(yè)的可視化，就是其他行業(yè)的智慧化、自動化、無人化的“映射”。綜合調(diào)度與指揮可視化系統(tǒng)，將是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+和服務(wù)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+的重要節(jié)點，是未來重要的產(chǎn)業(yè)升級趨勢。
智慧化、自動化這是大屏行業(yè)的古老命題。但是，工業(yè)4.0的出現(xiàn)已經(jīng)使得這一命題煥發(fā)嶄新升級。制造和服務(wù)自動化，將是未來大屏行業(yè)最顯著的增量點之一。尤其是對于全球第一大的制造業(yè)國度——中國，這一意義將更為顯著。
